近年来，全球手游市场虽然面临宏观经济因素的挑战，但仍展现出强大的韧性和潜力，据Newzoo数据显示，2023年全球游戏市场总收入达到1840亿美金，尽管同比增长放缓至0.6%，但其中手游市场依然占据了半壁江山，尽管其2023年总收入为904亿美金，同比下滑1.9%，但依然是游戏行业不可忽视的重要力量，在这一背景下，手游公司纷纷寻求技术创新以提升产品品质和运营效率，而生成式人工智能（GenAI）技术便成为了众多手游公司眼中的“香饽饽”，德勤发布的一份新报告却揭示了手游企业在采用GenAI过程中所面临的复杂现状与挑战。
德勤的这份题为《企业中的GenAI现状：现在决定未来》的调查报告，收集了来自14个国家和六个行业的2770名业务和技术领导者的见解，其中不乏众多手游行业的精英，报告指出，尽管67%的企业由于早期取得的强劲价值而增加了对GenAI的投资，但在实际生产部署中，手游企业却遭遇了诸多难题。
手游公司在利用GenAI技术时，首要面对的是可扩展性问题，由于手游市场更新迭代迅速，玩家对游戏内容的新鲜感要求极高，因此手游公司需要能够快速推出新玩法、新角色、新剧情等内容，GenAI技术的可扩展性却限制了手游公司的这一需求，许多手游公司在尝试将GenAI技术应用于游戏内容生成时，发现难以在保证质量的同时实现快速迭代。
数据管理也是手游公司在采用GenAI技术时面临的一大挑战，手游公司需要收集和处理大量的玩家数据，以优化游戏体验、提升用户留存率，在利用GenAI技术时，如何确保数据的安全性、隐私性和合规性，却成为了手游公司不得不面对的难题，德勤的调查显示，55%的企业因数据相关问题而避免了某些GenAI的用例，这足以说明数据问题在手游公司采用GenAI技术时的重要性。
风险缓解和价值衡量同样是手游公司在采用GenAI技术时需要关注的重要方面，由于GenAI技术本身存在的不确定性，如模型可能出现的“幻觉”风险，即生成错误或无意义的输出，手游公司需要投入大量的时间和资源来评估和缓解这些风险，如何衡量GenAI技术为手游公司带来的实际价值，也是一个亟待解决的问题，德勤的调查显示，41%的企业在定义和衡量GenAI工作的确切影响方面存在困难，这进一步增加了手游公司在采用GenAI技术时的顾虑。
具体到手游攻略数据的生成方面，GenAI技术本应具有巨大的潜力，通过训练大型语言模型，GenAI可以生成各种游戏攻略、角色介绍、剧情解析等内容，为手游玩家提供丰富的游戏指导，在实际应用中，手游公司却发现GenAI生成的攻略数据往往存在准确性问题，由于训练数据的专业性与量级存在强关联，而手游公司往往不愿意对外分享数据，这导致GenAI在生成攻略数据时难以保证准确性，攻略数据的版权问题也是手游公司在采用GenAI技术时需要关注的重要方面，生成的攻略数据是否侵犯了其他玩家的知识产权，是否违反了游戏公司的用户协议，都是手游公司需要谨慎考虑的问题。
面对这些挑战，手游公司需要采取积极的措施来应对，手游公司需要加强与GenAI技术供应商的合作，共同研发适合手游行业的GenAI技术解决方案，通过优化算法、提升模型性能等方式，降低GenAI技术在手游行业的应用门槛，手游公司需要加强对数据的管理和保护，确保玩家数据的安全性和隐私性，手游公司还需要建立完善的风险管理和治理机制，以应对GenAI技术可能带来的各种风险，手游公司需要积极探索GenAI技术的价值衡量方法，以客观的数据来评估GenAI技术为手游公司带来的实际价值。
德勤的调查揭示了手游企业在采用GenAI技术时面临的诸多挑战，这些挑战并不意味着手游公司应该放弃对GenAI技术的探索和应用，相反，手游公司需要正视这些挑战，采取积极的措施来应对和解决这些问题，只有这样，才能在激烈的市场竞争中脱颖而出，实现持续的创新和增长。
参考来源：
1、腾讯网相关报道
2、技术成就梦想51CTO网站发布的德勤报告解读
3、知乎专栏关于企业如何快速、安全地部署GenAI的文章
4、百家号发布的关于GenAI策略挑战CISO的文章
